基于数据挖掘探析王素梅教授辨治抽动障碍规律研究

摘要/Abstract

摘要： 目的:基于数据挖掘技术对王素梅教授治疗儿童抽动障碍的用药规律进行研究，为治疗抽动障碍患儿提供临床思路。
方法收集王素梅教授治疗抽动障碍患儿的门诊中药处方数据，运用名老中医临床诊疗信息采集系统对筛选出的中药处方进行药物频次统计、药物功效统计、性味归经统计、复杂网络分析等。
结果通过收集与筛选，共纳入诊次1 500次，症状频次前5位分别是眨眼、吭吭、耸肩、扭颈、皱眉。证型分布以脾虚肝亢型为主。使用频次前5位药物分别是防风、荆芥、木瓜、谷精草、伸筋草。药物功效方面，祛风药使用最多，其次为止痛药、平肝药等。药性以温性为主，其次为平性、寒性等；药味以辛味为主，其次为苦味、甘味等；归经以肝经为主，其次为肺经、脾经等；疗效为临床控制与显效的复杂网络核心药物主要有防风、荆芥、茯苓、陈皮、半夏、木瓜等药物。
结论王素梅教授认为抽动障碍病机为脾虚痰聚、肝亢风动，病位多责之肝、脾，治疗多用健脾平肝、息风通络之法，可为临床治疗提供一定参考。

关键词: 抽动障碍, 用药规律, 数据挖掘, 王素梅

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