基于数据挖掘的王晓鸣教授治疗小儿积滞组方规律探索

doi:10.20274/j.cnki.issn.1674-3865.2025.06.002

中国中西医结合儿科学 ›› 2025, Vol. 17 ›› Issue (6): 466-471.doi: 10.20274/j.cnki.issn.1674-3865.2025.06.002

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基于数据挖掘的王晓鸣教授治疗小儿积滞组方规律探索

王庆¹, 陈雅琴², 殷丹飞¹(), 王素丽¹, 王晓鸣²

310005 杭州，浙江中医药大学附属第二医院儿科（王庆，殷丹飞，王素丽）
310006 杭州，浙江中医药大学附属第一医院儿科（陈雅琴，王晓鸣）

收稿日期:2025-06-15 修回日期:2025-07-30 出版日期:2025-12-25 上线日期:2025-12-31
通讯作者: 殷丹飞 E-mail:yindanfei.cc@163.com
作者简介:王庆（1986-），女，医学硕士，主治医师。研究方向：中医药防治儿科肺系和脾胃疾病
基金资助:
浙江省中医药科技计划项目(2021ZA073)

Exploration of prescription patterns in Professor Wang Xiaoming's treatment for pediatric food accumulation and stagnation based on data mining

Qing WANG¹, Yaqin CHEN², Danfei YIN¹(), Suli WANG¹, Xiaoming WANG²

^1.The Second Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310005, China
^2.The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310006, China

Received:2025-06-15 Revised:2025-07-30 Published:2025-12-25 Online:2025-12-31
Contact: Danfei YIN E-mail:yindanfei.cc@163.com
Supported by:
Zhejiang Province Traditional Chinese Medicine Science and Technology Project(2021ZA073)

摘要/Abstract

摘要：

目的通过对王晓鸣教授治疗小儿积滞中药处方的整理、分析，总结王教授治疗小儿积滞用药经验。方法整理筛选2019年1月1日至2024年12月31日浙江省王晓鸣名老中医工作室门诊的处方资料，采用统计软件对药物进行频次、性味归经、药物功效、关联规则及聚类分析。结果共筛选出382首处方，高频药物19味。药物归经以脾经、肺经、胃经、肝经居多，苦、甘、辛味最常见，寒、温、平药性为主，使用最多的药物为消食、补虚及理气药。关联规则二阶支持度靠前的有茯苓-鸡内金，三阶支持度最靠前的为白术-茯苓-鸡内金。高频核心药物聚类挖掘到2类组合。结论王教授治疗小儿积滞紧扣“食积内停，脾运失健，气机郁滞，易兼郁热或肝郁”之核心病机，确立了“消食导滞、健脾益气、理气和中”的核心治则，并创造性地强调“肝脾同治”与“郁热清解”。

关键词: 积滞, 王晓鸣, 数据挖掘, 组方规律, 儿童

Abstract:

Objective To collate and analyze Professor Wang Xiaoming's traditional Chinese Medicine(TCM) prescriptions for pediatric food accumulation and stagnation, and summarize her clinical experience in medication for pediatric food accumulation and stagnation. Methods Prescription data from the outpatient department of Wang Xiaoming's Distinguished TCM Practitioner Studio in Zhejiang Province from January 1, 2019 to December 31, 2024 were collated and screened. Statistical software was employed to perform frequency analysis, analysis of medicinal properties (nature, flavor, channel tropism), analysis of medicinal efficacy, association rule analysis, and cluster analysis of the constituent herbs. Results A total of 382 prescriptions were screened out, identifying 19 high-frequency herbs. These herbs predominantly targeted the spleen, lung, stomach, and liver channels, with bitter, sweet, and pungent flavors being most common, and cold, warm, and neutral properties prevailing. The most frequently used herbs belonged to the categories of digestion-promoting, deficiency-tonifying and qi-regulating medicinals. The second-order association rule with the highest support was Fuling-Jineijin.The third-order association rule with the highest support was Baizhu-Fuling-Jineijin.Cluster analysis of high-frequency core herbs revealed two combinations. Conclusion Professor Wang's treatment for pediatric food accumulation and stagnation focuses on the core pathogenesis of "food accumulation leading to impaired spleen transportation, and qi stagnation, often accompanied by internal heat or liver qi stagnation." She establishes the core therapeutic principles of "promoting digestion and removing stagnation, strengthening the spleen and boosting qi, and regulating qi and harmonizing the middle Jiao." Innovatively, she emphasizes the simultaneous treatment of the liver and spleen and the clearance of stagnated heat.

Key words: Food accumulation and stagnation, WANG Xiaoming, Data mining, Prescription patterns, Child

中图分类号:

R725.7

王庆, 陈雅琴, 殷丹飞, 王素丽, 王晓鸣. 基于数据挖掘的王晓鸣教授治疗小儿积滞组方规律探索[J]. 中国中西医结合儿科学, 2025, 17(6): 466-471.

Qing WANG, Yaqin CHEN, Danfei YIN, Suli WANG, Xiaoming WANG. Exploration of prescription patterns in Professor Wang Xiaoming's treatment for pediatric food accumulation and stagnation based on data mining[J]. Chinese Pediatrics of Integrated Traditional and Western Medicine, 2025, 17(6): 466-471.

图/表 9

表1

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参考文献 28

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序号	中药	频次	频率(%)	序号	中药	频次	频率(%)
1	鸡内金	354	8.33	11	甘草	219	5.15
2	茯苓	347	8.16	12	薏苡仁	193	4.54
3	白术	330	7.76	13	连翘	191	4.49
4	枳壳	306	7.20	14	蝉蜕	125	2.94
5	白芍	303	7.13	15	莱菔子	76	1.79
6	柴胡	299	7.04	16	荷叶	67	1.58
7	山楂	286	6.73	17	石菖蒲	62	1.46
8	陈皮	275	6.47	18	当归	41	0.96
9	半夏	258	6.07	19	僵蚕	34	0.80
10	六神曲	233	5.48

后项	前项	支持度百分比	置信度百分比	实例	后项	前项	支持度百分比	置信度百分比	实例
茯苓	鸡内金	92.4	91.2	353	茯苓	柴胡	78.2	89.0	299
白术	鸡内金	92.4	86.1	353	白术	柴胡	78.2	85.2	299
鸡内金	茯苓	90.5	93.0	346	鸡内金	山楂	74.8	96.9	286
白术	茯苓	90.5	88.4	346	茯苓	山楂	74.8	89.5	286
茯苓	白术	86.3	92.7	330	白术	山楂	74.8	84.6	286
鸡内金	白术	86.3	92.1	330	茯苓	陈皮	72.0	92.7	275
白芍	白术	86.3	85.7	330	鸡内金	陈皮	72.0	90.2	275
鸡内金	枳壳	80.1	91.8	306	白术	陈皮	72.0	86.2	275
茯苓	枳壳	80.1	90.5	306	鸡内金	半夏	67.5	92.2	258
白术	枳壳	80.1	84.9	306	茯苓	半夏	67.5	90.3	258
白术	白芍	79.3	93.3	303	柴胡	半夏	67.5	89.1	258
茯苓	白芍	79.3	93.0	303	茯苓	六神曲	61.0	94.4	233
鸡内金	白芍	79.3	92.4	303	鸡内金	六神曲	61.0	94.4	233
鸡内金	柴胡	78.2	91.9	299	白术	六神曲	61.0	88.0	233

后项	前项	支持度（%）	置信度（%）	实例	后项	前项	支持度（%）	置信度（%）	实例
白术	茯苓+鸡内金	84.3	88.5	322	白术	山楂+鸡内金	72.5	84.5	277
鸡内金	白术+茯苓	80.1	93.1	306	茯苓	柴胡+鸡内金	72.0	89.5	275
白芍	白术+茯苓	80.1	86.6	306	白术	柴胡+鸡内金	72.0	85.0	275
茯苓	白术+鸡内金	79.6	93.8	304	鸡内金	柴胡+茯苓	69.6	92.5	266
白芍	白术+鸡内金	79.6	85.9	304	白术	柴胡+茯苓	69.6	88.0	266
茯苓	白芍+白术	74.1	93.6	283	茯苓	枳壳+白术	68.1	93.5	260
鸡内金	白芍+白术	74.1	92.2	283	鸡内金	枳壳+白术	68.1	91.5	260
白术	白芍+茯苓	73.8	94.1	282	白芍	枳壳+白术	68.1	85.8	260
鸡内金	白芍+茯苓	73.8	93.2	282	鸡内金	山楂+茯苓	67.0	98.0	256
茯苓	枳壳+鸡内金	73.6	91.1	281	白术	山楂+茯苓	67.0	87.1	256
白术	枳壳+鸡内金	73.6	84.7	281	白芍	山楂+茯苓	67.0	84.4	256
茯苓	白芍+鸡内金	73.3	93.9	280	茯苓	柴胡+白术	66.8	91.8	255
白术	白芍+鸡内金	73.3	93.2	280	鸡内金	柴胡+白术	66.8	91.8	255
鸡内金	枳壳+茯苓	72.5	92.4	277	鸡内金	陈皮+茯苓	66.8	91.0	255
茯苓	山楂+鸡内金	72.5	90.6	277	白芍	柴胡+白术	66.8	87.8	255
白术	枳壳+茯苓	72.5	87.7	277	白术	陈皮+茯苓	66.8	86.3	255

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